en 240年科学和工程计算
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en 240科学和工程计算3学分
介绍了数值分析的基本方法包括根方程,线性方程组(高斯消去法,矩阵对角化,反演和迭代的方法),插值和曲线拟合,数值积分,常微分方程。例子问题在工程应用的背景下解决使用各种软件工具,包括结构化程序设计和MATLAB等高级电脑包。先决条件:数学182 C级或更好。
实验室每周两个小时课,两个小时。
当然结果
课程完成后,学生将能够:
- 解释数值方法的优势和局限性。
- 提高编程技能使用MATLAB环境实现算法。
- 解非线性方程和一组线性方程使用不同的数值技术。
- 应用最小二乘法回归多项式与函数适合一个给定的数据集。
- 数值微分和集成应用于工程问题。
- 使用数字技术来解决非线性微分方程。
- 使用MATLAB作为工具解决更复杂的科学和工程问题。
课程安排
ENES240课程安排
en 240年科学和工程计算
(仅参考)
周 | 主题 | 家庭作业 |
---|---|---|
1 | 1。介绍MATLAB,一般绘制 | |
2 | 2。MATLAB的基本 | |
3 | 3所示。MATLAB编程1 | |
4 | 4所示。MATLAB编程2 | 作业1 |
5 | 5。MATLAB审查 | |
6 | 6。误差分析 | |
7 | 7所示。应用程序和审查 | |
8 | 测试1 | 作业2 |
9 | 8。根发现——夹叉射击方法 | |
10 | 9。根发现——开放的方法 | |
11 | 10。线性代数回顾 | |
12 | 11。MATLAB行操作,高斯消去法 | 作业3 |
13 | 12。矩阵的逆和条件 | |
14 | 13。迭代法和特征值 | |
15 | 14。应用程序和审查 | |
16 | 测试2 | 作业4由于 |
17 | 15。多项式插值, | |
18 | 16。直线回归和最小二乘法曲线拟合 | |
19 | 17所示。曲线拟合,其他功能 | |
20. | 18岁。数值积分-梯形&辛普森方法 | 作业5由于 |
21 | 19所示。数值积分,其他方法 | |
22 | 20.数值微分 | |
23 | 21。应用程序和审查 | |
24 | 测试3 | 作业6由于 |
25 | 22。ODE 1 -欧拉欧拉和修改 | |
26 | 23。ODE 2 -龙格-库塔方法 | |
27 | 24。ODE 3 -高阶和系统方程 | 作业7由于 |
28 | 25。象征性的数学处理 | |
29日 | 26岁。应用程序和审查 | |
30. | 最终测试2:45-4:45 | 8由于作业 |
课堂讲稿
- 介绍MATLAB(PDF,
)
- 侯——ENES240介绍(PDF,
)
- p12, MATLAB介绍(PDF,
)
- p13 - MATLAB编程1(PDF,
)
- 好- MATLAB编程2(PDF,
)
- p15——MATLAB审查(PDF,
)
- p16,误差分析(PDF,
)
- p21——找到1根(PDF,
)
- 第22位,找到2根(PDF,
)
- p23 -线性代数(PDF,
)
- p24——高斯消去法(PDF,
)
- p25—矩阵的逆(PDF,
)
- p26 -迭代法(PDF,
)
- 奔跑,插值(PDF,
)
- 第9 - -曲线拟合1(PDF,
)
- p33 -曲线拟合2(PDF,
)
- 意思是-集成1(PDF,
)
- p35区域-集成2(PDF,
)
- p41——颂歌——一阶1(PDF,
)
- 第42页——颂歌——一阶2(PDF,
)
- p43——颂歌——高阶(PDF,
)
- p44——符号数学(PDF,
)
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