数学117 -元素的统计数据

• 计算和解释置信区间估计的总体参数(比例和/或方法)。
• 演示了解特定的符号和图形特征的线性,二次和指数函数。
• 演示的重要性的理解,随机抽样和随机生产数据,允许一个对底层人群得出结论。
• 开发适当的线性、二次或指数函数从现实世界的数据模型。
• 解释统计程序有特定需求的必要的应用程序,并验证满足这些需求被满足的情况与学生打交道。
• 解释、翻译和解决线性,二次,指数的应用问题。
• 在明确书面形式表达,总是在特定问题的背景情况下,统计调查和分析的结果。
• 制定和对总体参数进行测试的意义(比例和/或方法)和解释结果在原始上下文。
• 解释,在上下文中,关键特性的线性,二次和指数函数。
• 解决线性,二次指数方程通过应用代数,数值和/或图形技术。
• 使用各种图形和数字工具来探索和总结分类和定量数据,包括线性模型的两个定量变量之间的关联。
• 使用线性、二次和指数模型来评估并作出预测。
• 使用数值,口头、代数或所有上述图形化策略。
• 使用统计软件(计算机或calculator-based)来探讨和分析数据和解释软件的结果产生的背景。
• 用中心极限定理的结果示例比例和样本均值预测这些统计数据的长期变化的模式下重复采样基于正态分布的理解。

视图类的时间表